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最高卖99万仿生机器人续航仅4小时?

更新时间:2026-07-10点击次数:

  

最高卖99万仿生机器人续航仅4小时?(图1)

  日前,优必选最新发布的全尺寸超仿生机器人“优世界U1”系列备受关注。其中,顶配版本售价高达99万元。但该系列机器人仅有2至4小时的续航能力,引发了外界对其实用性的质疑。

  对此,7月6日,优必选方面回应南都湾财社记者称:“目前市面上的全尺寸人形机器人续航基本上都在2-4小时,这是行业普遍的情况。后续随着技术的迭代,续航会继续增加。”

  官方数据显示,该系列产品全渠道订单已累计突破13361台。优必选创始人、CEO周剑透露,优世界U1系列2027年的产能目标是至少5万台。

  6月30日,优必选推出“优世界U1”系列全尺寸仿生机器人。据介绍,该产品线是优必选切入消费级情感陪伴赛道的首款量产机型,主要包含三个梯度配置:轻量化半身U1Lite定价11.98万元;全身标准版U1Pro售价16.98万元;顶配高动态版本U1Ultra女款和男款售价分别为88万元、99万元。

  高昂的定价与最高仅4小时的续航时间形成反差。对此,优必选方面表示,面向家庭和个人的仿生机器人主要是半身版U1Lite和高配全身版U1Pro,而U1Ultra是高动态版本,主要面向商业场景。在具体的续航表现上,U1Pro满电续航最多4小时,关机充电最多需要90分钟,支持边充边用。

  TrendForce集邦咨询调研数据也显示,当前全球主流量产人形机器人普遍续航区间锁定在2到4小时,电池容量大多低于2千瓦时。业内如宇树H1人形机器人静态运行续航不足4小时;特斯拉OptimusGen2在持续行走、搬运等动态作业下续航约为2小时。

  但值得注意的是,在此前的全球发布会上,优必选创始人、CEO周剑曾对人机交互的未来给出了较高的预期。周剑预计,机器人未来将替代手机,成为AI最核心的交互终端。交互方式将从手机时代的“手操作”转变为机器人时代的“自然语言”交互,这一变革将奠定机器人在家庭的入口地位。

  由此来看,要实现“替代手机”这一愿景,仅续航方面,全尺寸机器人就已明显受困于现实的物理瓶颈。目前仅2至4小时的续航能力,显然与全天候、高频次的核心交互终端定位存在显著差距。

  公开行业数据显示,动力能源系统已成为人形机器人全产业链最薄弱的短板之一,核心受制于液态锂电池能量密度、整机重量平衡以及躯干内部结构空间这三重约束。EVTank发布的《中国人形机器人行业发展白皮书(2025)》预测,面向消费家庭场景的人形机器人要实现8小时以上稳定续航,至少还需要3到5年的技术迭代周期。

  有业内人士向南都湾财社记者表示,在工业场景中,企业多采用换电策略或高能量密度固态电池来实现连续运行。但在家庭陪伴场景中,缺乏专用补能设施,且用户使用时间随机、场景碎片化,机器人的续航短板将被显著放大。若用于老人用药提醒等持续性功能,供电稳定性将构成实际的物理约束。

  这意味着,在固态电池、新型轻量化执行器等核心技术尚未实现质的突破前,全尺寸仿生机器人的使用体验依然受限。交互范式的确正在发生改变,但在极客群体的“尝鲜”阶段之后,人形机器人距离真正走向千家万户、实现全天候稳定运作并替代智能手机,仍有漫长的技术周期需要跨越。

  除了续航争议,外界对该系列产品的功能定位亦有诸多质疑。由于U1系列采用了超仿生设计,高精度柔性仿生硅胶皮肤复刻了微观人类的毛孔和指纹纹理,体表恒温37℃模拟人体触感,外界一度传出该机器人定位为“机器人伴侣”的猜测。

  对此,优必选方面向记者表示:“优世界仿生机器人定位是情感陪伴,这是国家提倡和认可的方向,不是男友、女友或者伴侣。陪伴和陪护不是男女朋友。”

  周剑此前也在发布会上介绍,“超仿生人形机器人C端场景以家庭日常陪伴为主,为独居青年、老年群体提供主动关怀、日常聊天、情绪疏导;在商用端则覆盖医康养心理疗愈、文旅展览、高端家政接待,同时开放IP联名合作通道,目前已有乙游、文娱头部IP寻求联动。”

  关于为何选择切入情感陪伴赛道,周剑曾公开表达过背后的商业逻辑。他认为,当前社会人们早已不仅满足于温饱,情绪价值的满足已成为刚需。相比于未来大概率会同质化、沦为纯硬件的工业制造机器人,“家庭端如果真的有情感链接,机器人的交互方式从被动变为主动,背后就有无限的生态想象空间。”

  但要实现这种深层的情感连接,技术与制造门槛极高。优必选副总裁、具身智能与人形机器人研究院院长焦继超指出,超仿生机器人真正的交互入口在头部,不仅涉及大模型的语义理解,还需要在有限空间内塞入多个微型舵机以驱动数十种微表情,这要求极高的操作精细度与软硬件联动自然性,制造复杂度大幅增加。

  针对当前人形机器人科技伦理治理尚无成熟标准与行业共识的情形,优必选表示已落地行业前置治理机制,成立了人工智能与机器人科技伦理委员会,审查规则贯穿产品研发、生产制造、场景应用等全流程。

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