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构建“数采、训练、部署应用”的闭环凡拓数创首发两项技术

更新时间:2026-09-07点击次数:

  

构建“数采、训练、部署应用”的闭环凡拓数创首发两项技术(图1)

  9月3日至6日,以“智赋全球·身创未来”为主题的XAIR Expo 2026具身智能产业博览会在广州举行。

  参展企业凡拓数创市场总监钟湛迷在接受广州日报全媒体记者采访时表示,公司主要构建了“数采、训练、部署应用”的闭环,本次参展的首发技术有2个,分别为“云端协同的世界模型”、“3C精密电子柔性产线机器人应用案例(巡操与上下料)”。

  一是云端协同的世界模型:致力于构建一套连接模型、设备与物理世界的智能系统,同时充分盘活凡拓已有的SimReady仿真数字资产、Ego无本体数据集价值,打通“数据-模型”的链路,为世界模型产业化赋能并在能源电网案例中通过小规模测试验证。

  二是3C精密柔性产线案例,包括智能上下料、复合机器狗巡操2个场景,分别解决3C物料与成品自动流转与检测、3C柔性产线中换线换料提醒与原料成品整理等多工位作业问题,目前已在国内某头部精密制造商实现“上厂打工”。

  一是SimReady仿真数据。它能够解决硬件依赖、环境泛化性低的问题——在虚拟仿真环境中不断生成细分场景,模拟不同状况,从而提升数据模型的泛化性;同时凡拓自主研发了FunSim具身仿真平台、FunData数据标注平台、FunLab模型训练推理平台等全栈具身软件工具链,现已服务能源电网仿真、AI制造仿真等领域。

  二是无本体数采。本次展会公司重点展出动作捕捉数据和EGO(第一人称视角)数采设备服务;采集到的数据后,会进行高精度清洗,形成高质量的无本体数据集,并在各大模型中进行训练测评。

  在钟湛迷看来,当前通用具身智能尚不成熟,突出表现是机器人在不同场景的适配问题上层出不穷,而任何单一问题均要重构所有认知系统,均会造成资源浪费。无本体数采的价值正在于此:以EGO数据为例,它可以用于训练的大脑,教其理解世界,构建世界模型底座。

  钟湛迷透露,目前在快速推进与头部机构的数据集和仿真中试验证的规模化业务合作,覆盖3C精密制造、能源电网、高端装备、物流仓储等重点领域。

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