最新发布的优世界U1系列全尺寸超仿生人形机器人，女版小优 Una 88 万，男版凌夜 Nix 99 万。

　　11.98 万的 U1 Lite（入门款）：只有上半身，核心卖点全在脸上：19 处可活动的面部 肌肉、毫秒级眨眼、眼球追踪，能做 30 多种微表情，相当于买个高互动的 仿生脸模，主打面部表情交互。

　　16.98 万的 U1 Pro（标准全身款）：完整人形，全身关节自由度更高，带长期记忆和情感对话能力，有基础隐私保障，是普通人形体验的主力款。

　　88万-99 万的 U1 Ultra（顶配款）：也就是引发热议的男女款真人机器人，有仿生皮肤、62 个全身运动关节、最快 3m/s 的运动能力，AI 算力拉满，是目前最接近真人质感的版本。

　　花几十万买回家的机器人，既不能做家务干农活，也没有落地的实用功能，全身上下最能打的就是一张仿真脸。

　　有网友直接开喷：“我要的是能干活的家务型机器人，不是标准化长相的小白脸，这玩意还不如哆啦 A 梦实用。”

　　更讽刺的是，尽管新品发布当天优必选股价收涨 7.48%。但拉长时间线看，今年年初至今公司股价已经跌超 20%，最新市值刚超过510亿港元。

　　对于99万定价争议，优必选创始人、CEO周剑回应，“有一定的盈利的空间。如果未来实现规模量产，可以覆盖不同的细分人群，那么成本、价格会进一步下降。”并宣布U1系列订单已破万台。

　　就在宇树科技 IPO 冲刺的当口，优必选太需要撕掉自己身上的“老登”标签了。

　　从最早做教育机器人，到后来切工业场景，优必选一直背着“上一代机器人厂商”的包袱。

　　这次砸出百万级仿生机器人，本质上根本不是为了卖货，而是在行业换代的节点，给资本市场递上新的叙事：

　　我，周剑，不是跟不上节奏的老炮，而是“小登”，而且能站到仿生机器人这个最新的赛道牌桌上。

　　2025年营收20亿元，同比增长53%。全尺寸具身智能人形机器人收入8.2亿元，同比增长2203%；全年交付1079台。

　　客户是世界500强，工业场景包括汽车制造、智慧物流、3C电子、半导体、航空制造。

　　Walker系列人形机器人已经进入真实的工厂、真实的产线、真实的质检和搬运流程。

　　当然，这仍然远远不足，因为研发费用和广告销售费用，远高于其竞争对手宇树科技。

　　工业机器人公司按收入倍数估值，10倍已是乐观。20倍以上，只有消费科技才撑得住。

　　凭的是人形机器人第一股——这才是517亿港元估值的故事基底，不是1079台工业机器人。

　　如今，6月30日这场发布会上的U1系列：全尺寸超仿生人形机器人，预售13361台，88万一台。

　　CEO周剑的原话是：如果机器人能做家务、能提供情绪价值、外观漂亮，10万到20万不算贵。

　　“今天的人形机器人，最重要的生态引发主动交互，通过语音实现自然对话。机器人拥有丰富的硬件周边，比如服饰等。硬件+软件+内容+服务+周边生态构成的护城河，甚至未来出现硬件同质化，也能形成强大的壁垒，而这背后需要大量的工作支撑。我们可以想象，具备情感能力的机器人背后，蕴藏着庞大的广告生态与服务接入可能。

　　未来庞大的生态体系、软硬件制造的高难度，再加上形成生态壁垒，这三点将奠定仿生机器人的核心竞争力。另外，在伦理、科技道德与专利方面，优必选正在构建壁垒。我们已经主动发起，甚至可以说是全球首个针对家庭陪伴人形机器人，开展伦理、科技、法律、心理等多维度研究的企业，未来实现未来这一系列布局都将成为我们的生态护城河。”周剑表示。

　　事实上，国内做情感机器人的企业不多，截至7月1日，国内现存情感机器人相关企业716家。注册量方面，2025年注册量同比增长59.09%达到35家。

　　从注册资本分布来看，相关企业多为资金密集型，注册资本在5000万元及以上的相关企业占比超三分之一。

　　但问题在于，市场只是希望观望看仿生机器人。发布会之后，评论区比任何研报都诚实。

　　卡颜局是一个网络用语，意思是靠脸刷人的局。这个词本身就是对这台产品定位最精准的注解：它需要用脸来竞争，它竞争的维度是容貌，它预设的用户场景是需要被卡颜才能进入的亲密关系市场。

　　还有另一个被忽略的评论：为什么不做一个标准化长相的家务型机器人，能干活的，不要小白脸。

　　还有另一个数字：发布会上宣称的是京东618期间获得超过5000台订单，但U1系列在京东是6月2日上线日。

　　“大家不要总把‘聚会’挂在嘴边。创新行业的，往往不是新兴公司或聚会，而是独立成长起来的创新企业。”

　　“硬件从来不是我认为的生态体系，历史上已无数次证明，硬件无法构成真正的壁垒。”周剑说，未来庞大的生态体系、软硬件制造层面的高话题，再加上生态壁垒，这三点将夯实仿生机器人的核心竞争力。

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　　保护个人隐私，是维护公民人格尊严和社会公共安全的底线。近年来，酒店、出租屋、私家车等生活场景中，窃听、窃照事件时有发生。

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